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Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas – Escoffier, Brigitte (1941-1994)
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés.
Besoins informationnels et extraction d’information : vers une conscience artificielle – Turenne, Nicolas
Cet ouvrage réconcilie la philosophie, la biologie, la sociologie et les sciences cognitives grâce à un dénominateur commun, la conscience.Il en présente un aspect particulier, le concept dauto-motivation dechamp dactivité en tant que moteur biologique dun état de conscience, et dont linformatique systémique permet de révéler lexistence. Sila conscience est mal définie, un cadre réduit permet den donner unedéfinition plus précise, observable malgré toute la complexité psychologique, sociale et technique de lindividu. Ces observations sont de deux natures: une nature dactivité principale et une nature cognitivo-linguistique, modulées par des facteurs de contrôle intrinsèques et extrinsèques. Largument exposé consiste à présenter un état de conscience relatif à la notion de besoin informationnel instinctif, donc physiologique, et dont les traces porteuses sur les supports physiques (revues, abonnements, etc.) ou numériques (sms, web, etc.), sont analysables par lextraction de connaissances.Au sommaire:Chapitre 1. La conscience, un objet détude ancien et actuel. Chapitre 2. Lautomotivation au quotidien. Chapitre 3. La notion de besoin. Chapitre 4. Les modèles dorganisation sociale. Chapitre 5. Les théories du moi. Chapitre 6. Les théories de la motivation en psychologie. Chapitre 7. Les théories de la motivation en neurosciences. Chapitre 8. La modélisation du langage. Chapitre 9. La modélisation computationnelle de la motivation. Chapitre 10. Hypothèse et contrôle dune automotivation cognitive. Chapitre 11. Un modèle de lautomotivation qui associe langage et physiologie. Chapitre 12. Impact de lautomotivation surlinformation écrite. Chapitre 13. Les techniques non transversales de la fouille de textes. Chapitre 14. Les techniques transversales de la fouille de textes. Chapitre 15. Domaines dintérêt de la fouille de textes.
Business intelligence : exploration, corrélation, pilotage sans limite – Muckenhirn, Pascal (1961-….)
La "Business Intelligence", se libérant des contraintes de volume et de type de données par le Big Data, se positionne comme la véritable solution après-crise dans le domaine des SI.Pour répondre aux enjeux dexploration, de corrélation et danalyse en continu, des architectures nouvelles et des technologies comme les bases de données NoSQL sont développées. Cet ouvrage précise comment les intégrer dans une architecture cohérente, respectueuse des fondamentaux: qualité, souplesse de découverte, structures de données intermédiaires et référentiels à administrer.Dans ce contexte de complexité croissante du système décisionnel, ""Business Intelligence"" propose un recours à lurbanisation des SI en ladaptant aux spécificités du décisionnel, cest-à-dire en inversant le rôle des données et des traitements. Les moyens technologiques ne suffisant pas à analyser les comportements clients, il explicite en détail le processus coopératif inter-métier à mettre en place pour réussiret pose les bases pour maîtriser la valorisation des informations et de leurs liens.